潘 兵，程广华 ，王春春

（1.淮南师范学院经济与管理学院，安徽淮南 232001；2.中国科学技术大学管理学院，安徽合肥 232000）

农村贫困问题一直是我国农村发展亟须解决的难题，自改革开放以来，中央和地方高度重视农村的扶贫工作，采取了一系列的帮扶措施并取得了显著成效。党的十八大以来，习近平总书记将农村贫困人口的精准脱贫作为一项重要工作。截至2019年底，全国贫困人口仅为551万人，较2018年减少1109万人，确保在2020年所有贫困人口和贫困地区一同迈入小康社会大门。随着扶贫精度更加精确和扶贫力度进一步深入，较之前只关心收入贫困，到现在越来越注重健康状况、受教育程度等多维度贫困，对比收入贫困，多维贫困更能准确找出贫困的本质[1]。那么如何打赢脱贫攻坚战的“最后一公里”，首要分析哪些特征会影响农村贫困人口脱贫效果，与单维特征贫困指标相比，多维特征贫困指标更能反映农村贫困人口全貌和脱贫效果[2]。所以，用多维特征分析农村贫困户脱贫效果，对我国现阶段消除农村贫困和实现精准扶贫具有重要意义[3]。

一、文献综述

目前农村贫困问题一直是学术界关注的重难点问题，国内外众多学者从不同角度对致贫原因、影响因素等方面进行了研究。

关于农村贫困户致贫原因的文献综述，国内外学者已有相关的研究。Naschold对印度贫困农村的面板数据进行半参数估计，得出大量土地拥有者、受教育程度高、较高种姓的家庭陷入贫困的可能性比较小的结论[4]；……