基于双向长短期记忆网络的DA40飞机碳刹车片剩余寿命预测
2021-07-02王亚锟
计算机应用 2021年5期
徐 萌,王亚锟
(中国民航大学电子信息与自动化学院,天津 300300)
(*通信作者电子邮箱1353516289@qq.com)
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飞机刹车片是飞机制动系统中最关键的安全零件,在刹车过程中,飞机的制动系统通过刹车片和刹车盘在系统运行时的相互摩擦,引起表面材料的流失和转移[1],从而造成磨损,产生摩擦力矩,达到飞机的制动效果。目前常用刹车组件多为多盘式复合结构[2],如图1 所示。主要的结构包括动片、静片、压力盘、温度传感器、磨损指示销等。

图1 飞机机轮刹车组件Fig.1 Aircraft wheel brake components
一般情况下,刹车盘相较于刹车片而言更经得起摩擦,所以在相同的运作时间内,刹车片相对于刹车盘具有更大的磨损量。当刹车片的磨损量超出允许范围时将极大地降低飞机的制动性能,甚至导致飞机制动失效,对于民航业而言这将是重大的安全隐患[3]。对刹车片进行准确的剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL)预测,对于准确评定刹车片的工作状态、指导维修人员对刹车片进行更换、提高其工作可靠性以及避免重大制动事故的发生等都具有重要的理论价值和实际意义[4-6]。
目前的剩余使用寿命(RUL)预测方法主要分为三类:基于物理模型的预测方法、基于经验知识的预测方法以及基于数据驱动的预测方法[7-8]。近年来,随着信息技术的飞速发展,新兴的智能算法技术应运而生,基于数据驱动的RUL 预测方法在众多方法中脱颖而出,该方法利用监测数据提取出性能退化的内在规律,以较低的成本和较高的精度预测未来一定时期内元件性能退化的趋势[9]。……
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