杜琨

摘要：以分离于高原酸奶中的乳酸菌Z103为研究对象，通过单因素试验确定蔗糖、大豆蛋白胨、酵母浸膏、MgSO4、NaCl、牛肉膏、Na2HPO4、（NH4）2SO4、装液量、接种量、发酵温度和pH值对产抑菌物质活力的影响，应用响应面法的Box-Behnken设计对产抑菌物质发酵条件进行优化。结果表明，当发酵液pH 值7.0、装液量40 mL、大豆蛋白胨含量 9.6 g/L 时可获得抑菌物质最大抑菌圈直径为1.350 cm，优化后乳酸菌产抑菌物质的效价较优化前提高了41.17%。该模型能科学地预测抑菌物质的合成情况。响应面法可有效、成功地优化抑菌物质的发酵条件。

关键词：抑菌物质;乳酸乳球菌;响应面法;发酵条件;优化

中图分类号：S182   文献标志码： A  文章编号：1002-1302（2021）10-0155-07

从高原酸奶中分离出产抑菌物质的乳酸菌，经过发酵条件的优化，生產出活性高、抑菌普广的抑菌物质，该种抑菌物质有广阔的发展前景，主要原因在于：抑菌活性高，比nisin的抑菌活性高得多;成本低，安全性高;来源广泛。因此，从高原酸奶中生产抑菌物质的研究备受国内外研究人员的关注。

PB试验设计（Plackett-Burman design）是一种经济有效的二水平试验设计方法[1-3]，它可以从众多考察因素中快速有效地筛选出主要的影响因素[4-7]。响应面法（response surface methodology，RSM）是一种优化生物过程的综合技术，可同时对影响生物产量的因子水平及交互作用进行优化与评价[8-11]，快速有效地确定多因子系统的最佳条件，该法已被广泛应用于培养基和培养条件的优化[12]、提取技术和酶学性质的研究[13-16]、异黄酮[17-18]及药物的作用[19-20]等研究方面。利用JMP（Version 4.0.5，SAS Institute Inc.，1989—2001）实验设计软件对影响乳酸菌产抑菌物质产量的各方面因素进行优化研究，筛选出主要影响因子。……