基于最优动态聚类新算法对水稻耐旱性的研究
2021-07-01陈庭木徐波陈子岩邢运高王宝祥
江苏农业科学 2021年10期
陈庭木 徐波 陈子岩 邢运高 王宝祥



摘要:为了建立水稻耐旱性判定适用且简化的标准,通过对175份水稻资源在水旱2种环境下的种植试验,系统测定地上部与根鲜质量及其他重要农艺性状,以旱、非旱环境性状比值作各性状胁迫系数,采用多种统计方法分析旱胁迫敏感指标,采用3种分类方法试图对所研究资源作耐旱性最优分类。结果发现,以旱处理地上部与根鲜质量为分类变量分为5类,利用轮回选择算法与多元方差分析方法结合,能对耐旱性作最优分类。最终筛选出5份耐旱性强的资源,其中三二矮与鸭血糯为优秀耐旱资源,可供耐旱选择使用;建立一个简易耐旱性标准,旱处理环境下地上部鲜质量达45 g以上,根鲜质量达1.5 g以上。
关键词:水稻耐旱性;胁迫效应;动态聚类;最优分类;轮回选择算法
中图分类号:S511.01 文献标志码: A 文章编号:1002-1302(2021)10-0052-05
发掘水稻抗旱资源、提高水稻抗旱能力、研究水稻抗旱机制已成为目前稻作研究的热点之一[1]。旱稻获得最高产量时,比水稻约可节约30%的灌溉水量,节水潜力巨大[2]。旱稻育种离不开水稻的耐旱性鉴定,而耐旱性鉴定离不开适当的指标选择及准确分类。汤圣祥等研究指出,旱稻育种要求稻根系发达,根粗而长,吸水能力强,另外还要叶片角质层厚,气孔应变能力强[3]。胡运高等研究指出,播抽历期、株高、单穗质量3项指数的变化与品种耐旱能力关系密切[4]。马廷臣认为,耐旱性与根系关系密切,与汤圣祥等结论相一致[3,5]。……
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