王柳

摘 要：存储于多存储点的多种产品，在备货过程中难免会出现路线交叉重复的现象，本文从分析客户需求规律入手，通过统计考察期内订单需求种类，确定多种产品之间的综合需求相关性，建立基于综合需求相关性的多储存点库存分配模型，采用遗传算法加以分析和求解，确定每种产品在每个存储点中的分配数量。算例结果表明，本文的优化方法能够减少备货时单张订单平均走行的存储点数量，可以成为企业进行多品种多存储点库存分配的依据。

关键词：库存分配;需求相关性;非线性规划;遗传算法

中图分类号：U116.2         文献标识码：A            文章编号：1006—7973（2021）05-0098-03

1 引言

采用合理的仓储分配策略和方法是提高物流配送效率的重要手段，尤其是在多存储点（多仓库）的情况下，采用依据需求相关性将产品分配到不同的存储点中的存储策略，可以有效减少备货时车辆路线的交叉和重复，从根本上提高备货的效率。

大部分学者研究的库存分配问题是指生产商将货物配送给不同分销商时的库存控制问题。周健[1]基于零售商优先级，研究了仓库面临零售商和网络销售以及不同情况下的问题，提出了二阶段库存分配策略;刘丹[2]基于供应链VMI供货方式提出了考虑零售商需求满足优先等级的库存分配策略;汪达钦等[3]研究有限时域下面对确定和随机两种需求类型的产品库存系统的最优订货和分配策略。也有学者在一定程度上考虑了多货位、多存储点的库存分配问题。……