宋国栋

（应急管理部信息研究院，北京100029）

当前，煤炭行业广泛应用自动化、信息化技术和智能装备，很多大中型煤炭企业在先进的综合自动化、数字化与信息化技术和装备走在了行业前列[1-2]。同时，煤矿重大设备通常需要长时间连续运行，在煤矿井下恶劣的环境下，设备维护和保养难以保障，因此容易对设备带来损坏，降低使用寿命，间接增加设备综合成本。

矿井机电设备都有其要求的环境条件，例如温度、湿度。例如，安放重大设备的井下机电硐室环境温度不应超过30 ℃，否则应停止设备运行[3-6]。但是在现实情况下，部分矿井由于其生产条件比较恶劣，矿井改造方面难度较大，这些矿井的一些机电硐室环境很难满足设备运行的环境要求，导致这些机电设备长期处于高温潮湿环境中，无形之中就对设备造成了损伤，影响设备的服务期限。

本文以煤矿井下排水泵为例，增加对水泵运行状态的实时监测，分析水泵常见故障及原因，辨识潜在的设备故障，为设备维修和运维提供辅助技术支撑，最大程度地减少设备事故，提高运行可靠性和工作效能，实现水泵故障的超前感知，进而实现设备全生命周期内的安全可靠运行、提高经济效益。

1 故障诊断方法

（1）人为简易诊断

通过人的感官功能或者借助简单的仪器和简单的工具，作经验性和粗略性的定性诊断[7]。由于主要依靠人的感官和经验，该方法有较大的局限性，但人的感官检测技术具有经济、直接、快速的特点，因此，人为简单诊断在设备故障诊断中起着重要的作用。……