周兰霞，李福朋

（天津市新天钢联合特钢有限公司，天津 宁河 301500）

数据库和数据挖掘技术在钢铁工业信息化中占有重要地位。目前，钢铁企业已逐渐将其应用到生产及管理环节，对降本增效和高效管理起到了重要作用。与炼钢生铁相比，铸造生铁产量较小，因此对工艺稳定性控制要求更高，但目前生产主要靠经验控制。随着企业自动化程度不断提高和数据采集系统的完善，已积累了大量的工艺及生产数据，迫切需要对相关数据进行管理及开发利用，为生产操作和工艺优化提供积极支撑[1]。

1 数据库结构与分析软件功能设计

1.1 数据库原始资源

铸造生铁生产企业生产过程已积累了大量的原始数据，包括：①原料成分：

包括铁矿石化学成分（原矿、烧结矿、球团矿）；熔剂组成及成分；燃料及还原剂（焦炭及喷吹煤粉）化学成分；②过程操作参数：配料比，焦比和喷煤比，料批，风温、风量、风压及富氧比等；③冶炼产品相关参数：包括铁液成分、铁液温度及产量，炉渣成分，煤气成分及产量等。将这些数据综合，并与物料平衡和热平衡结合，可以形成相对完整的工序数据链，提取有用信息，用于生产和工艺的分析。

1.2 数据库功能模块设计

从功能上，开发的软件设置有系统维护模块和工艺分析模块。软件数据库由原辅材料成分、燃料成分、高炉操作参数、铁液成分、炉渣成分等数据模块构成。在此基础上，开发有数据浏览、查询、统计分析、回归分析（可选择的多目标线性及非线性回归）、数据互算、优化（以产品质量和成本最低为目标的配料优化和操作优化）和主要技术经济指标计算等功能，其结构如图1。……