刘祥平，张 贞，冯莉莉，黄凌翔

（1.天津城建大学 地质与测绘学院，天津300384；2.河北工程大学矿业与测绘工程学院，河北 邯郸056038）

对于遥感影像融合这一问题的研究到目前为止已有四十多年的发展历程.早在1979年，外国学者首次将雷达影像和Landsat-MSS影像进行了复合，得到了复合影像.遥感数据融合分像素级、特征级和决策级三种层次，现今基于像素级的影像融合总的分为多尺度分析和分量替换两类，多尺度分析如小波变换[1]，分量替换包括Pansharp变换[2]、Brovey变换[3]以及IHS变换[4]等.一些学者利用这些方法的各自优势进行结合，如：HSV-PCA[5]、KPCA-Brovey[6]、PCA-NSCT[7]，都取得了较好的融合结果.同时也涌现出一些较为新颖的方法，如：基于HCT变换和联合稀疏模型的融合方法[8]以及粒子群优化Contourlet变换的融合算法[9].目前，随着深度学习研究的发展，部分学者将深度学习融入到遥感影像融合中，首次利用深度神经网络（DNN）对影像进行了融合实验[10]，并利用3D CNN模型对多光谱和全色影像进行了融合.

目前，对遥感影像的融合尤其是基于像素级的影像融合的研究较为普遍，主要研究区域位于东部平原，针对某一地貌的研究相对较少.近几年陆续有不同学者提出了基于山区[11-12]、耕地[13]、林地[14]的影像融合，都取得了较好结果.我国陆地面积中，盆地面积约占全国总面积的3/16，随遥感技术的快速发展，3S技术成为盆地调查的主要方法之一.青海共和盆地地貌复杂，四面环山且沙漠化严重，受风水交互侵蚀山地坡面沟蚀严重，存在较多阴……