中国矿业大学徐海学院 郭荣毓 任姝静 陈宇航 王天阳 赵永亮

该医疗辅助智能车主要以树莓派及STM32作为主控，使用python和C语言作为主要编程语言设计的以人脸识别及红外测温为主要功能的智能医疗小车，该智能车还包含了无线数据传输、酒精消毒检测、带载物品等功能，在这之中我们还参考了现在的医疗器械的制作设计方案，完善功能、提高使用体验。本文主要讲述了该医疗辅助智能车每个功能模块的研究设计过程及其应用前景，通过对功能的研究分析表明，该医疗辅助智能车的智能化便捷化能更好的减轻医务人员的负担和感染风险。

2020年初新型冠状病毒开始肆虐扩散，广大医务工作者挺身而出冲锋在抗战疫情的第一线，在此期间一些医护人员不幸感染，甚至献出了自己的生命，还有一些医务工作者由于过度劳累倒在病床前，一些痛心的画面在此次疫情期间尤为突出。并且医疗行业是一个与居民生命健康息息相关的产业，当前人们对医护人员的关切度越来越高，而且随着当前疫情在全球不断蔓延，医生的安全问题成为人们至关重要的焦点。而医疗辅助型机器人作为人工智能时代在医疗领域应用的深化，也开始崭露头角，进入大众的视线。为了更好的保护医护人员的安全以及减轻他们的负担研究设计出了该医疗辅助智能车，同时该产品也适用于养老院等服务型场所。该医疗辅助智能车可以更好的帮助医生护士完成简单的操作，尤其在这种传染性很强的疾病中作用颇具显著。……