遵义医科大学 陈锦秋 狄思思

在大数据环境下，如何利用用户数据提高服务质量是图书馆面临的重要课题。用户画像技术是挖掘用户需求、实现精准服务的重要技术手段。本文在图书推荐中引入用户画像技术，基于高校图书馆用户数据构建用户画像，将用户画像和协同过滤算法相结合，实现精准的个性化图书资源推荐。

随着信息技术的高速发展，传统的图书馆逐渐向智慧图书馆转型。智慧图书馆将物联网、云计算、人工智能等智能化技术运用到图书馆的建设中，实现智慧化的服务和管理，为读者提供更加高效、便捷、全面、精准的资源获取方式。

高校图书馆是学生和教师获取信息资源的重要来源之一，是高校办学的重要支柱。构建顺应信息时代发展和读者需求变化的高校图书馆智慧服务体系是高校图书馆建设面临的新挑战。在图书推荐和资源建设中引入智能化技术，能为读者提供更加精准、快捷和个性化的服务，能全方位提升用户体验，提高学习和工作效率，促进教学和科研工作的开展。

1 用户画像相关研究

用户画像这一概念最早由交互设计之父A.Cooper提出，他指出用户画像是基于与用户相关的真实数据建立起来的虚拟模型，是对真实用户的虚拟化。大数据时代背景下，用户的上网行为数据、交易数据、偏好数据等信息数据被各种信息系统记录、收集，利用这些数据信息去刻画用户的特征，挖掘不同类型用户的需求，从而实现精准的服务。……