安徽理工大学电气与信息工程学院 徐金妍

为了能更准确及时的检测埋地输气管道泄漏声波信号，本文采用改进小波阈值算法，解决了软阈值函数的恒定偏差以及硬阈值函数的间断点问题。通过控制单一变量的方法，对均方差(RMSE)和信噪比(SNR)数据进行对比和分析，确认了db7为最佳小波基，2层为最佳分解层数。再采用改进的小波阈值函数方法，通过与多种常规降噪方法降噪效果的对比研究中，证明了改进的阈值方法降噪算法更加简洁，有利于进行各种数学处理，运算效果更理想。

燃气管道泄漏一直是一个世界性的问题。在采集信号过程中常常伴随着噪声信号的干扰，因此消除泄露信号中的噪声对实验具有十分重要的现实意义。

常规的傅立叶变换、时频分析、Donoho，都是基于小波变换软、硬阈值常用的信号去噪。但是当我们深入探究Donoho方法便会发现它在应用上的一些不足之处，从而阻碍了小波降噪进一步扩宽的应用前景。基于上述研究背景，国内外众多学者都有针对性地提出了一些解决和改进方法。刘云侠在阈值自适应选取的小波包降噪研究中基于信号和噪声的本身的特征不同，提出一种阈值自适应选取的小波包降噪方法。在一种平稳小波变换改进阈值函数的电能质量扰动信号去噪方法的论文中，国内西华大学的范小龙、谢维成等人也对电力网络系统中的小波阈值降噪的应用和估计原理进行了探究和拓展，提出不仅要对信号进行去噪，还要想办法保留信号突变点特征。……