首都医科大学附属北京妇产医院 刘 婷

1 音乐信号识别的背景和意义

计算机来模拟人类识别音乐的过程一项较难的工作，而且，随着因特网的大兴其道，数字音乐也大量的产生，随之而来的是如何储存并建立合理的音乐检索方法，传统的音乐文件检索都是在知道音乐名称的基础上完成的，而如何建立基于内容的检索成为一个新兴的领域，这不但要求检索过程可以从音乐的任何一段开始，而且还要求对输入的错误有一定的纠错能力，因为有时使用者的输入并不一定与某些音乐对象相匹配，这就要求系统能够找出类似的样式来，另外，除了有效性，还应该尽可能得节省储存空间，因此，必须用一种合理的方式表达和储存原始音乐信号，而和弦作为音乐中的重要载体，包括三个或三个以上同时发声的音符，能够表达音乐中的重要信息成分，利用和弦储存音乐信息可以减少对冗余信息的存储，从而能够节约储存空间，提高储存效率。

2 主流的音乐信号识别方法

音乐信号识别算法大致可以分成三类：一类是利用时频分析的方法进行音乐识别，第二类是基于和声（harmonic）的和弦识别方法，第三类方法则是利用模式识别的方法，下面就通过一些具有代表性的具体方法来展示这些算法的特点。

2.1 基于时频分析的和弦识别

将时频分析应用到和弦识别当中是较为传统的一种方法。Zheng Cao等人利用针对频率域的手段提出了音符与和弦的识别方法，而在整个过程中应用小波变换的工具。……