卢 涛，张 军，胡文英

（1.云南师范大学 旅游与地理科学学院, 昆明 650091；2.云南大学 地球科学学院，昆明 650500）

森林作为地球上重要的陆地生态系统和一种可再生的自然资源，是联系经济、生态和社会三大系统的重要纽带[1]，对维系生态平衡和能量转换起着至关重要的作用。随着全球气候变化的加剧，每年有大量的森林资源遭到火灾破坏，不仅给国家和人民生命财产造成巨大损失，而且火灾吞噬植被，改变土壤结构，留下裸土，加速了土地荒漠化进程[2]，极大地影响着生物多样性的分布格局、动植物群落的组成，造成森林生态结构和物种组成急剧变化[3]。基于此，开展提取森林火烧迹地信息的研究对于支持火灾管理决策、灾后损失评估、制定灾后生态植被恢复策略等具有重要的现实意义。

森林火烧迹地提取的研究取得了丰硕的成果。例如，王晓莉等[4]基于TM（thematic mapper，专题绘图仪）影像，利用NBR（normalized burn ra⁃tio，归一化燃烧指数）对大兴安岭呼中林区林火烈度进行了定量评价。祖笑锋等[5]利用高分一号卫星数据，结合计算的归一化植被指数（normalized difference vegetation index，NDVI）、过火区识别指数（burned area index，BAI）等光谱指数，构建了森林火烧迹地识别决策树模型。李莹等[6]利用Sen⁃tinel-2数据的红边波段分别构建了基于主成分分析法和新型植被指数的火烧迹地提取算法。孙桂芬等[7]选取NDVI、BAI等典型植被指数,通过构建不同植被指数的分离指数M来定量评价这些植被指数识别火烧迹地的潜力并取得了较高的精度。Huang等[8]利用Sentinel-2A数据，使用参数指标评估法和非参数评估方法比较了Sentinel-2A的各个波段在区分未过火区和过火区的光谱差异。……