王冠球,郑国杰,冯辅周,李 军

(1.中国人民解放军32228部队22分队，南京 210012；2.陆军装甲兵学院 车辆工程系，北京 100072)

0 引言

为适应现代信息化战争的需求，我军正在大力推进军事变革，装甲车辆作为地面常规突击力量，成为变革的重中之重。在新型装甲车辆的研制过程中，装甲车辆在线维修保障问题日益突出，而预测与健康管理(PHM，prognostics and health management)技术的出现可以大大提高装甲车辆关键部件的安全性、可靠性、维修性和保障性，进而提高装甲车辆的战备完好率和任务成功率，因此，装甲车辆PHM系统的研究与实现将对我国装甲装备的发展起到积极的推进作用。但是随着PHM技术研究的不断深入，大量具备PHM功能的系统涌现出来，如何有效评价这些PHM系统性能的优劣,并从中选择出适合装甲车辆的系统成为面临的首要问题。

评价是在多因素相互作用下对被评价对象作出一个全局性、整体性的综合判断，用一个总指标来说明被评价对象的一般水平,进而实现不同对象的排序和择优[1]。常用的体系评估方法有很多，大致可分为4大类：专家评价法、运筹学法(层次分析法、数据包络分析法)、人工智能法(神经网络评价法、灰色综合评价法)和混合法(模糊层次分析法、模糊神经网络评价法)等[2]。评估方法本身并无优劣之分，关键在其适用范围，通过分析各方法解决问题的思路，研究其优缺点和适用场合，针对装甲车辆PHM系统本身的特点，从中挑选出最合适的方法来满足性能评估的需求。……