王晓东，赵志诚，刘红兵，叶泽甫

(1.太原科技大学 电子信息工程学院， 太原 030024；2.山西格盟中美清洁能源研发中心有限公司， 太原 030000)

0 引言

随着科技不断发展，智能制造、数字化车间等逐渐在各行各业中广泛应用，尤其是铸造行业，在面对越来越激烈的市场竞争环境下，既要降低产品成本又要提高产品质量，正运用智能控制技术和信息管理系统对底层设备以及企业管理方面进行升级改造。在铸造领域中，消失模铸造表现优异，不仅简化了工艺，而且生产出的铸件成品率高，表面粗糙度低，尺寸精度比较高，大大减少了后期的加工。但是其浇铸工艺流程比较复杂，从铁水出炉到浇铸、保压和冷却都是连续完成的，为了掌控浇铸时各设备的运行状态需要对有关变量进行连续测量、监视和记录。虽然目前很多企业采用了大量的自动化设备用于浇铸系统，但是各个环节之间衔接不紧密，生产设备依旧是相互独立，缺乏有效的信息交互，无法很好地对多个工序的多个设备参数进行监控。为了提高生产效率，减少能耗，降低人员的伤亡概率，提高车间的数字化集成程度，建立一个完善的浇铸监控系统使得生产技术人员对铸造设备实现实时监控与远程管理具有重要意义。

为了实现生产的智能控制，进而实现智能制造，众多的研究者对铸造和工业生产过程中智能监控进行了大量的研究。文献[1]提出了一种针对选矿工业生产指标的监控组态平台，通过因子分析、Pearson相关分析为管理人员进行决策提供了有价值的信息；……