陈治宇，鲍劲松，郑小虎，丁司懿，刘天元

(东华大学 机械工程学院，上海 201620)

0 引言

目前，航空发动机装配车间的工艺文档管理主要为产品数据管理(Product Data Management, PDM)系统[1]中的电子化管理，管理水平较低。在评估工艺可执行性和指导装配作业时，依赖人工识别的方式使用电子工艺文档中的工艺语义信息，效率低下，难以适应单件、小批量生产模式下对企业装配效率与应变能力的要求。因此，考虑抽取装配工艺文档语义要素，建立装配工艺语义信息的知识化描述，以提高装配工艺信息在评估装配工艺可执行性与指导装配作业时的使用效率。该过程主要存在两个难点：①装配工艺文档无标准或规范约束，以自然文本存在，具有非结构化特点，难以从中提取装配语义要素；②装配语义信息通常由多种装配关系复合而成，结构复杂，难以用一种固定的模式组织，无法形成知识化描述便于使用。

关于装配语义要素的提取，属于工艺信息提取的一种。目前工艺信息提取的研究主要集中在CAD模型的几何与非几何信息提取[2-3]，以及对电子工艺文件的浏览和读取[4-5]。例如，Pushkar Vyas[3]等基于CAD/CAM组件，实现从STEP文件提取工艺信息；赵浩然[4]等提出一种数字孪生车间的三维可视化实时监控方法，在车间实时数据管理中对电子工艺文件进行可视化。本文的工艺信息提取旨在通过自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)自动从装配工艺文档获取装配语义，并建立装配工艺知识化描述。NLP从统计或计算的角度对自然语言进行理解，基本算法包括基于统计学习和基于深度学习两类[6]。……