寇立夯?陈在妮?朱阳

摘 要：结合瀑布沟电站实际负荷资料，提出基于解集模型与标幺值原理的负荷预测模型，并进行超短期负荷预测实例验证，预测结果与电网下达的计划出力对比分析结果表明，模型预测结果与实际负荷的偏差明显小于计划出力与实际负荷的偏差。本文所建负荷预测模型可用于指导水电站的生产运行管理，特别是指导发电企业参与现货市场交易决策。

关键词：典型解集模型;相关解集模型;标幺值;超短期负荷预测;瀑布沟电站

中图法分类号：TM73                  文献标志码：A               DOI：10.19679/j.cnki.cjjsjj.2021.0212

随着电力市场化改革不断深化，作为第一批电力现货市场试点省份，四川省已经进入现货市场模拟运行阶段。超短期负荷不仅对于发电企业制定发电计划、避免重大事故、保障生产和生活用电有着重要作用，随着电力现货市场的展开，对企业制定现货市场竞价策略也有著重要指导意义。负荷预测可分为传统方法和人工智能两大类。传统方法中的时间序列预测一般以建立符合假设条件的统计模型来实现，基于线性关系确立序列中数据点间的依存方式，其优点是方法计算简单，属于模型驱动的预测方法[1-3]，包括移动平均法、指数平滑法、自回归方法等。人工智能方法中的人工神经网络是由大量信息处理单元通过广泛互连的方式构成的一种数学模型，是一种基于数据驱动的预测方法[4-6]，相关研究已取得了积极的成果[7-10]。

瀑布沟水电站是大渡河流域下游控制性水库工程，作为四川省电网的主力调峰调频电站，对四川电网全稳定运行以及下游梯级水电站群发电运行等均具有重要的影响。……