林小丁，常乐，冯丹

（伊犁师范大学化学与环境科学学院，新疆伊犁835000）

植被总初级生产力（gross primary productivity，GPP）是指单位时间内生态系统中绿色植物通过光合作用，吸收太阳能同化二氧化碳固定的有机碳总量［1］。GPP决定了进入陆地生态系统的初始能量与物质总量，反映了陆地生态系统植被生产力，对陆地生态系统碳循环和全球气候变化研究具有深远意义。大约40%的陆地生态系统植被生产力被人类直接或间接利用［2］，因此对GPP的估算及其变化研究是人类赖以生存的重要基础，也是评价生态系统可持续发展的重要指标。对其进行准确的模拟、时空分布和动态变化分析及其与气候因子相关性分析对陆地生态系统和地球可持续发展有很好的评估意义。目前，经验模型是估算区域和全球GPP的有效途径［3］，即利用地面实测数据与遥感植被指数构建经验关系得出的遥感植被指数GPP模型。成熟的GPP模型有增强植被指数（enhanced vegetation index，EVI）［4-11］、归一化植被指数（normalized difference vegetation index，NDVI）［7］、光化学植被指数（photochemical reflectance index，PRI）［12］、日光诱导植被荧光（solar-induced fluorescence，SIF）［13］以及植被近红外反射率指数NIRv（near-infrared reflectance vegetation，NIRv）［14］。其中，NIRv值在一定程度上考虑到像元内植被比例和土壤反射率等因素的影响，与GPP具有高度一致性［15］。

青海是青藏高原重要的组成部分，也是我国降水量跨度最大的省份，其生态环境对全球气候变化较为敏感。同时，青海作为三江源所在地，监测其生态系统变化对我国的生态文明建设具有战略意义。近年来，许多研究对青海地区的净初级生产力（net primary productivity，NPP）进行了遥感估算。……