王旋 狄鹏

（海军工程大学管理工程与装备经济系 武汉 430033）

1 引言

测试性评估用于检验装备测试性水平是否达到设定的测试性要求而开展的试验及评价工作，是测试性设计中不可或缺的环节［1］。测试性指标评估以试验数据为基础，通过对不同试验数据的融合进行装备测试性水平的评估。但由于现代装备系统结构复杂、造价昂贵，测试性试验的难度和费用越来越大。同时，试验样本量少的问题也影响了测试性评估工作的开展。但随着计算机技术、测试性建模仿真技术的发展，虚拟仿真试验成为人们研究关注的重点［2］。通过虚拟仿真试验可以收集到大量的测试性数据，解决了实物试验数据不足的问题。虽然测试性虚拟仿真试验的开展在一定程度上解决了故障样本量的问题，但其数据可信度较低［3～4］。因此，如果只使用虚拟仿真试验数据进行评估，将会降低装备测试性评估结果的置信度。然而，如果结合实物试验数据与虚拟仿真试验数据，则可以提高测试性水平评估的置信度。

针对上述问题，本文充分考虑装备的虚拟仿真试验数据和实物试验数据，通过将虚拟仿真试验数据看作先验信息并得到对应的先验分布，然后以Bayes公式作为基础，带入装备实物试验收集的数据，进行测试性指标的计算，从而得出装备的测试性评估结果，完成装备测试性水平的评估。

2 试验数据信息分析

2.1 虚拟仿真试验数据

虚拟仿真试验依赖于虚拟试验技术，通过建立装备虚拟样机来开展测试性试验。……