刘世泽，范书瑞，刘权锋，贾颖淼

(1.北京航空航天大学 软件学院，北京 100191；2.河北工业大学 电子信息工程学院，天津 300401)

随着城市化的发展,空气质量也必然会受到影响，而环境质量问题也逐渐受到了人们的关注[1]。现如今，大数据已经成为时代的热潮,城市中的空气质量数据主要来自当地的空气质量监测站，这些站点负责对空气质量进行自动检测和数据的自动存储，在城市的环境空气质量和污染源的研究分析中，都起到了非常重要的作用[2]。可视化技术[3]有助于解决在大数据环境下难以寻找数据之间联系的问题。通过各种便于观察的可视化图形来观察拥有的数据,发现数据中蕴含的多种规律,这样可以便于相关的科研人员结合获得的数据来对环境问题提出很好的解决方法。

1984年,全国环境监测工作会议提出“监测站点网络化、采样布点规范化、分析方法标准化、处理数据计算机化、质量保证系统化”的目标[4],并于1999年确定建设城市空气质量自动监测系统。

目前，在中国已经形成了4级环境监测网络，一共有4 000多个监测站点，包括专业监测站点和行业监测站点，其中有2 000多个监测站点负责环保系统监测，有2 600多个站点主要负责行业检测。有103个国家级环境监测站，113个酸雨监测站点，135个水质量监测站点。除此之外，还有区域检测网、噪声监测网等监测系统[5]。

到2005年，中国环境监测控制网络做出了调整[6]，在之前的基础上对监测站的数量有所增加。其中环境空气监测调整为226个，监测点的数量为793个。……