李亭亭 宗应浩雨 白晓宇

【摘  要】自改革开放以来，我国居民的生活水平稳步提升。本文以近20年来的一个周期的时间序列数据为基础，建立了我国居民消费水平的相关经济模型，研究模型中主要变量对模型的影响，并在此基础上为如何提高我国居民消费水平提出相关建议。

【关键词】居民消费水平;影响因素;模型分析;政策建议

1.问题的提出

改革开放以来，中国经济快速发展，我国居民消费水平有了明显提升。经济危机的直接影响并未彻底消除，扩大内需、提高居民消费是推动经济发展的推动力。特别是党的十八大以来，更强调“转变经济发展方式，促进经济增长由主要依靠投资向依靠消费转变”。

本文从经济发展水平，居民人均可支配收入，人口自然增长率，价格水平等因素着手，对影响居民消费水平的因素進行多元回归分析。

2.理论模型的设计

2.1变量选取

被解释变量：Y代表居民消费水平（亿元） ;解释变量：X1  居民国内生产总值（亿元）、X2  人口自然增长率（%）、X3  城镇居民家庭人均社会可支配收入（元）、X4  农村居民家庭人均纯收入（元）、X5  居民消费价格指数（1978=100）

基于以上数据，初步建立模型log（y）=β0+β1log（x1）+β2log（x2）+β3log（x3）+β4log（x4）+β5log（x5）+μi

2.2数据收集

本文所采用的数据来源于中国国家统计局《中国统计年鉴》，选取了了从2000年到2019年这20年的相关数据进行研究。

3.模型参数估计与样本回归结果基本数据分析

3.1模型参数估计（OLS）

根据样本数据建立设计多元线性回归方程，利用Eviews软件对分别对模型参数进行最小二乘法（OLS）估计，得到了样本回归方程。……