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张静生治疗重症肌无力用药规律的数据挖掘研究*

2021-06-24张一博乔文军

中医药临床杂志 2021年6期

张一博,乔文军

1 辽宁中医药大学研究生学院 辽宁沈阳 110032 2 辽宁中医药大学附属医院 辽宁沈阳 110032

张静生教授,主任医师,博士生导师,首届全国名中医,享受国务院政府特殊津贴。尤擅治疗重症肌无力,经过三十余载的临证,认为贯穿重症肌无力首尾病程的基本病机为脾肾虚损。以温补脾肾、益气升阳为主要治法,结合受累部位如眼部、口咽、四肢、呼吸肌等,配以针对性的药对或药组。

重症肌无力(myasthenia gravis,MG)是一种由突触后膜抗体介导的,细胞免疫依赖的,补体参与的自身性免疫性疾病。受累肌群易疲劳,运动加剧,休息或服胆碱酯酶抑制剂(Cholinesterase Inhibitors,ChEI)后缓解是其临床表现。病程长,反复发作,时轻时重为MG特点,目前尚无根治手段。

数据挖掘技术是从多个学科发展而来的新兴计算机技术,它可以从繁杂数据中发现新知识,找出各数据背后的隐藏关系和规则,并预测未知情况。在医学领域有很长远的发展前景。

本文意在用数据挖掘技术深入寻找张教授治MG的药物配伍规律,为临床和科研提供参考思路。

资料与方法

1 入组标准

1.1 纳入标准 ①符合MG中医和西医[1-2]的诊断标准;②病历完整,包括姓名、年龄、就诊日期、开具的处方等;③治疗结果为主要症状改善和病情好转;④经患者本人同意并签署知情同意书。

1.2 排除标准 ①病历及信息不完善者;②服药后病情尚未改善者;③因其他严重原发病等个人原因停止用药者。

2 资料来源

收集 2019年10月—12月就诊于辽宁中医药大学附属医院门诊,张教授亲诊处方的MG患者病历166份。……

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