高德平

(山东理工职业学院 教务实训处， 山东 济宁 272067)

0 引言

通信网络结构不断地扩大，在相同的传感器节点控制下，形成了大量待检验重复的通信样本数据，过量的冗余数据会造成通信承载系统运行缓慢，检测通信信息系统内的冗余数据成了当下研究的热点，为此构建一种考虑样本数据重复性的通信信息冗余数据检测算法[1]。构建冗余数据检测算法不仅可以减少通信系统内储存，还能够降低数据储存的成本，减少通信传输过程中所需的网络带宽。对于不同通信应用类产生的数据集，整理并归纳数据集中的特点，针对多种数据集中产生的特点，构建识别过程并形成检测算法[2]。早期的冗余数据检测出现在数据挖掘领域中，随着现代化技术不断地发展，国外研究人员针对冗余数据中的单属性，形成了成熟的检测方法，并结合凝聚聚类方法找到了冗余数据中的异常数据点。国内研究冗余数据检测算法起步较晚，但如今已经进入到一个高速发展的阶段。综合国内外的研究成果来看，在通信信息冗余数据检测算法的构建上，还需要不断地研究改进[3]。基于此提出考虑样本数据重复性的通信信息冗余数据检测算法，在充分考虑样本数据重复性的前提下，采集通信信息冗余数据作为识别对象，利用固定窗口平滑填补采集得到的数据，识别重复性样本数据，最终通过计算冗余数据密度完成冗余数据检测算法的构建。……