李福顺

(陕西财经职业技术学院 商学院， 陕西 咸阳 712000)

0 引言

随着互联网技术的快速发展和完善及大数据时代的到来，数据驱动学习及分析变革教育的理念逐渐得到认可，学习方式也随之发生了显著变化，为弥补传统学习方式的不足，结合采用教育数据挖掘及学习分析等相关技术，为教育领域相关模型的构建提供有力支撑，通过对教育变量间的相关性进行深入探索以辅助教育教学决策已经成为高校教育的发展趋势，分析和研究相关学习行为数据蕴藏的价值完成在线学习状态及效果的有效评估是目前研究的热点之一，在学习过程中学习者会在线学习平台中留下较多的学习行为数据，通过记录这些数据并对蕴含其中的规律进行探究，据此将个性化的环境和学习指导提供给不同学习者[1]。

1 教育数据挖掘的价值

将教育相关原始数据(来自各教育系统)转换成有价值信息的过程即为教育数据挖掘，教师及学生可根据这些信息进一步提升教学质量，还可为教育研究人员的研究及教育软件系统的开发和完善提供支撑。在线学习方式逐渐发展完善起来，传统的课堂面对面教学模式，教师可通过现场提问及课堂测试等方式对相关课程的学习效果及状态进行评估，显然传统的评估方法已经无法适用跨越时空的在线学习方式，教育数据挖掘作为教育系统的新模块，需同各种教育要素产生良性互动，才能确保改进教学目标的实现。……