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精准扶贫背景下基于BP神经网络的高校贫困生学业成绩预测

2021-06-24肖琪

微型电脑应用 2021年6期
关键词:模型学生

肖琪

(常熟理工学院 纺织服装与设计学院, 江苏 常熟 215500)

0 引言

高等教育是连接教育和未来就业的重要节点,也是贫困家庭子代提高未来收入的重要途经。随着我国市场经济的发展,高校扩招以及高校收费制度等一系列因素增加了家庭经济困难学生的经济压力,这部分特殊群体即为高校贫困生[1]。他们是贫困家庭子代职业和收入流动的主要部分,因此高校贫困生是国家教育扶贫的重点对象[2]。党的十九大以来,在精准扶贫思想的指导下,中国教育领域的扶贫也逐渐转为教育精准扶贫[3]。教育精准扶贫战役中,精准“扶智”成为攻坚战。高校贫困生的学业成绩是精准“扶智”过程中的重要组成部分,而且对学生未来的就业和收入有很大的影响[4],因此精准“扶智”的前提和基础是对高校贫困生的学业成绩做到精准帮扶。对高校贫困生的学业成绩进行精准扶贫的关键是精准预测高校贫困生的学习成绩,甄别学习高风险学生,降低贫困生学习的失败率,从而提高高校贫困生整体的学业成绩。因此,解决高校贫困生学业成绩的精准预测问题是高校贫困生精准扶贫的前提与基础,也是实现高等教育领域精准扶贫中“扶智”的一个有效途径,具有现实意义。

以往关于高校贫困生学业成绩的研究主要侧重于高校贫困生学业成绩的影响因素。而量化各个影响因素对贫困生学业成绩的影响,寻找其中遵循的科学规律,并预测贫困生将来可能达到的学业成绩的文献很少见。……

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