基于贝叶斯网络的建筑事故影响因子分析★
2021-06-24王菲郭健
山西建筑 2021年13期
王 菲 郭 健
(武汉轻工大学土木工程与建筑学院,湖北 武汉 430023)
1 概述
改革开放以来,随着我国社会经济的快速发展,建筑行业的规模也不断的扩大。然而由于建筑行业本身具有投资金额大,施工工期长,技术复杂,作业环境差,劳动强度大,机械设备多,点多面广以及建筑企业安全管理理念落后,安全管理方法不科学等原因导致了建筑事故频频发生[1]。建筑工程从前期、建筑期到运营期的每一个阶段都很重要,随时都存在着事故风险[2]。因此,对建筑事故的原因分析和预测是很有必要的。李书全等人在2008年提出一种基于RS-SVM的建筑安全事故预测模型[3]。叶贵等人在2009年运用模糊因子分析法分析了影响建筑企业安全成本的因素,为建筑企业控制安全成本提供借鉴[4]。付聪等人通过对安全事故进行分析得到人的安全行为、物的安全状态以及工作环境安全状态对建筑安全事故有直接的影响[5]。其中针对人等不安全行为,欧美国家在20世纪80年代就研究了一种很有效的事故预防方法——BBS,行为安全方法[6]。而李华等人在2020年通过基于STAMP模型来定量分析探究建筑事故致因因素[7]。
本文以近三年发展的特大建筑施工事故为数据依据来通过事故树和贝叶斯网络进行分析,从而得到最重要的风险因素,为避免事故发生提供理论依据,有效防控,保障建筑施工的正常运行。
2 建筑事故时间特征分析
根据我们国家住房与城乡建设部事故通报,2016年—2019年每年的事故件数都在增加,可见我国建筑安全生产形势的严峻。……
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