杨晓琪

(甘肃政法大学 商学院，兰州 730070)

互联网多措并举带动网民规模的扩大。《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2020年3月，中国网民规模达9.04亿，互联网普及率达64.5%，2019年超过六成用户有过旅行经历分享行为，旅行行为线上化趋势重塑了游客出行预定决策的习惯。游客通过搜索引擎留下的数字足迹等这类非结构型数据成为旅游供给者和学者用户旅游行为分析的手段，有助于根据游客需求及时做出调整营销策略、产品开发类型、客源细分及定位等，提升景区运营管理能力，促进景区可持续发展。近年来网络关注度的相关研究成为研究热点。

网络关注度最开始用于医疗和经济领域，揭示网络搜索数据与现实行为存在一定关系[1]，是游客需求和行为惯性在虚拟空间的直观表现形式[2]。国内学者对网络关注度研究主要聚焦于以下方面：①网络关注度与旅游流的相关性问题。李山等[3]主张网络关注度是现实旅游流的前兆效应的总体特征。马莉等[1]运用格兰杰因果关系检验，进一步验证网络关注度对旅游流的前兆效应，并从空间层面分析时间关联的空间分异规律。②网络关注度的时空分布特征分析及其影响因素。运用百度指数分析游客年度、季度、月内、周内以及日际的时间演变特征，省份、区域以及城市的空间分布特征及其影响因素[4-8]。文献整理发现以热门目的地或景区为研究对象居多，鲜有探索古城旅游网络关注热度的研究。……