基于模糊理论的燃料电池汽车能量管理策略
2021-06-24王永红董日康武志斐
科技和产业 2021年6期
王永红,董日康,武志斐
(1.大运汽车股份有限公司,山西 运城 044000;2.太原理工大学 车辆工程系,太原 030024)
燃料电池汽车(fuel cell vehicle,FCV)因其“零排放”、能量转换效率高、续驶里程长等优势,受到了新能源汽车领域众多研究者的青睐[1]。然而目前燃料电池成本较高,经济性较差是制约其发展的主要因素[2]。通过指定能量管理策略减少燃料电池处于不利工况的时间,提高燃料电池的效率是降低燃料电池汽车成本的有效方法[3]。目前,燃料电池汽车控制策略的研究是一个热点。姜康等[4]采用遗传算法制定了能量管理策略,结果表明燃料电池的效率有所提高。Hames等[5]、Kaya等[6]探讨了控制策略对系统部件生命周期的影响,张梦等[7]提出了模糊逻辑控制策略,实现了燃料电池和蓄电池的最优功率分配。在这些研究成果的基础上,本文基于MATLAB/Simulink搭建燃料电池汽车前向仿真模型,提出基于模糊理论的控制策略,以达到降低等效氢耗量和减少燃料电池频繁启停的目的。
1 燃料电池汽车建模
1.1 燃料电池汽车动力系统结构
燃料电池汽车的动力系统采用燃料电池+动力电池的结构形式,其结构示意图如图1所示。用于研究的燃料电池汽车的参数见表1。

表1 燃料电池汽车参数

图1 FCV动力系统结构示意图
1.2 燃料电池汽车前向仿真计算模型
基于MATLAB/Simulink软件搭建某款燃料电池汽车的前向仿真计算模型,计算流程如图2所示。

图2 FCV前向仿真计算流程
1.3 氢气消耗模型
燃料电池汽车的经济性通常需要考虑燃料电池和动力电池,因此将动力电池消耗的电量等效转换为氢气的使用量[8]的方法为……p>
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