基于Nerlove模型的中国猪肉供给影响因素分析
2021-06-24何忠伟
科技和产业 2021年6期
张 红,刘 芳,何忠伟
(北京农学院 经管学院,北京新农村建设研究基地,北京 102206)
中国是世界上最大的生猪生产国和消费国。2018年中国生猪出栏量为69 382万头,2019年生猪出栏量54 419万头,同比下降21.6%。2019年生猪产量为4 255万t,下降21.3%(表1)。政府出台一系列措施缓解猪肉供给紧张的问题,加强储备猪肉的发放,但猪肉供给缺口仍然较大。本文分别以中国长江流域、黄河流域、东北地区、南部地区的生猪主产区为样本省份,以非洲猪瘟下的猪肉产量、猪肉价格、猪肉替代品价格、生猪生产成本为研究对象,分析猪肉供给的主要影响因素,减少非洲猪瘟对中国猪肉供给的影响,稳定猪肉市场。

表1 2018、2019年生猪数据
1 文献回顾
中外学者对农产品供给反应模型进行了大量研究。Anthony等借助多元广义自回归条件异方差模型将各肉类价格波动纳入牛肉、鸡肉、羊肉和猪肉的理性预期响应模型中,实证结果表明4种肉类市场中生产者存在理性行为,并证实价格波动是肉类生产的主要影响因素[1]。国内学者对农产品供给反应模型的研究,从研究数据来看,一些学者借助时间系列数据,一些学者借助全国或者主产区的省级面板数据对农产品的供给反应展开研究。孙秀玲等基于1997—2002年的时间序列数据,采用协整方法分析猪肉价格以及生产成本对猪肉产量的影响,测算了中国猪肉产量对价格和成本的反应程度[2]。刘宏曼等基于2001—2014年全国10个大豆主产区大豆生产和价格的面板数据,同时引入替代作物收益、农业政策,借助Nerlove模型对中国大豆的供给反应进行了实证分析[3]。……
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