民机驾驶舱人机交互脑力负荷预测模型
2021-06-24卫宗敏
科学技术与工程 2021年13期
卫宗敏
(中国民航管理干部学院航空安全管理系,北京 100102)
飞行特情下的脑力负荷问题是导致飞行机组人为差错的重要因素[1]。自20世纪80年代起,研究人员开始持续关注这一问题。目前,飞机驾驶舱人机交互系统中的脑力负荷问题已上升为航空、航天、航海、核电等大型复杂系统人机工效领域热点研究课题[2]。国外针对相关航空事故分析的相关研究指出,飞行员脑力负荷过高导致60%以上的事故[3-4]。国内一份针对中国民航事故原因进行分析统计的研究结果也表明,约20%的飞行事故与脑力负荷密切相关[5]。
近年来,相关研究人员已经意识到,要解决飞行员脑力负荷问题,不仅仅要考虑加强对飞行员的培训和飞行特情训练,更应该在飞机驾驶舱人机交互的设计阶段就应考虑脑力任务设计问题,并就该问题开展了系列研究[6]。但是这些研究绝大多数都着眼于探讨不同类型飞行任务下的不同的评价指标与脑力负荷之间的关系,对飞行员的脑力负荷实判别预测模型的构建关注较少。考虑到在人们所获取的信息中,80%是通过视觉通道获取的[7],因而有必要在飞机驾驶舱显示系统人机交互设计的早期阶段,开拓测评方法,开展该系统设计与脑力负荷相关研究。
针对飞机驾驶舱人机交互界面脑力负荷的测量和评价,中外相关研究人员开展了一系列研究,采用的方法包括主观评价法、绩效测评法(包括主任务测评法和次任务测评法)、生理测评法以及多指标综合测评方法。……
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