张晓琴， 李 宇， 荆文君

(山西财经大学 统计学院， 山西 太原 030006)

新型冠状病毒肺炎在全球爆发， 截止2020年11月， 全球COVID-19累计确诊人数已达上千万， 其中几百万人患病死亡， 可见病毒对人类生命健康威胁之大， 有效预防和控制疫情成为当前最受关注的问题之一. 研究疫情发展规律、 评估防控措施， 对有效控制疫情传播、 助力全球经济发展具有重要意义.

传染病动力学模型通过建立基本假设、 设置参数与变量描述疾病发展过程和传播规律， 能科学预测疾病流行趋势、 评估防控效果[1]. 目前， 大量学者应用传染病动力学模型对COVID-19展开研究. 范如国等[2]基于复杂网络建立SEIR模型， 给出3种不同潜伏期下参数仿真分析与疫情拐点预测. 王霞等[3]对SEIR模型进行改进， 将 2019年同期人口流动网络与之结合， 重点分析武汉及周边地区的复工时间节点. 李倩等[4]建立传染病数学模型刻画COVID-19疫情期间隔离措施实施作用， 认为滞后确诊增大了感染规模. 赵序茅[5]基于百度地图大数据， 认为武汉输出人口与全国各地确诊人数在疫情初期呈正相关. 周涛等[6]基于SEIR模型对基本再生数进行估计， 认为COVID-19传播能力略高于SARS. 张庆等[7]利用传染病模型中的基本再生数对山西省与其他地区的疫情做了对比分析. 离散化的差分方程模型在传染病研究上使用也越来越多， 刘双等[8]通过建立具有时滞效应的差分方程来研究北京SARS疫情， 对改变收治速度时疫情发展的状况进行了模拟分析. 李浩等……