卿枫 周林 王芋钦 刘玉婷

摘 要 特朗普和拜登两个总统所做的决策大多数是来自于他们所在的两个党派，也就是民主党和共和党。根据相关渠道获取两个党派分别在位时美国的数据集，利用python对其进行数据分析，并且做了数据预处理，将数据集整理为一个新的数据集，然后对这个数据集进行因子分析，得到了较强的几个因子和他们的因子系数，将这几个数据集投入到SVR等模型中进行预测，SVR得到的准确率都在90%以上，得到的预测数据就可以看出接下来他们对美国经济所造成的影响最终可以认为在拜登的领导下美国经济会平稳上升，在特朗普的领导下会先上升后下降。

关键词 相关性分析 SVR BP神经网络 经济预测

中图分类号：F11 文献标识码：A 文章编号：1007-0745（2021）01-0059-06

1 问题背景和重述

1.1 问题背景

由于美国总统大选是每四年举行一次。在2020年也会有美国大选，这次的美国大选候选人是特朗普和拜登，他们分别是共和党和民主党的代表人。两人分别在金融贸易，经济金融治理还有一些其他的发展领域，例如对于新冠病毒的措施、基础设施的建设、税收、环境保护、医疗保险、就业、贸易、移民和教育等。他们在对这些方面的问题处理上都有着不同的立场，同时他们在处理这些问题也有不同的行政纲领和政治立场。无论是特朗普还是拜登当选都会对美国的经济发展以及全球经济金融发展形成新的并且是不同的战略格局。不同的候选人当选会对美国有着不同的影响，那么到底会产生怎么样的影响呢？……