大数据技术与高校贫困生资助精准化
2021-06-23张彬
商业文化 2021年13期
关键词:信息
张彬
新时代背景下,我国经济呈现出高质量发展趋势,国家综合实力进一步提升,国家领导人秉持教育兴国的思想理念,不断加大对教育的投入力度,针对高校贫困生资助工作,提出精准资助的新政策。资助精准化的关键在于“准”,面对当前贫困生资助存在的问题,高校应着力引进大数据技术手段,运用新理念、新技术、新方法开展贫困生资助工作,实现精准化资助目标。
当前高校贫困生资助工作存在的不足
现阶段我国高校贫困生资助工作尚存一些问题亟待解决,整体工作质量并不乐观,精准化目标的实现仍需进一步探索。在贫困生资助认定方面,大部分高校均依托教育部门颁布的文件,按照相关流程规范进行贫困生认定。但是,这种认定方式主要通过学生提供的贫困证明、家庭情况调查表来完成,评判具有较强的主观性,且传统落后的信息采集方式方法的数据采集分析周期较长,容易出现数据信息遗漏、丢失等问题。在认定的过程中,由于贫困生资助名额有限,部分学生思想不端正,存在弄虚作假的现象,导致部分家庭真正困难的学生无法获得资助。更有伪贫困的现象阻碍了高校贫困生资助精准化目标实现。
与此同时,缺少健全、统一且全面的信息服务平台,部分高校虽顺应网络发展形势,建立资助信息平台,但实际利用的效率非常低,失去了本身存在的价值。部分学校信息服务平台的用途仅仅是发布贫困生认定要求、认定结果、资助金额等,并未立足于学生实际考虑,难以实现信息共享,资助管理的精细化不足。……
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