郑蓓林　章春军

摘要：为了提升机泵运行的安全性、可靠性，研究了基于云平台和运行大数据的设备健康状态监测诊断模式，设计了远程在线监测与智能诊断系统，实现了集在线监测、远程监控、远程诊断、故障匹配识别于一体的智能高效监测诊断模式。实际应用表明，该系统实现了远程监控的目的，能够较好地接收和传输状态信息数据，可以满足远程实时监控的需求，并为后续进行设备故障诊断和分析提供依据。

关键词：云平台;机泵;远程监控;远程诊断;边缘计算

0    引言

大型风机、机泵等设备广泛应用于电力、化工、交通等行业，其运行可靠性和维护成效是保障企业正常生产的重要基础。采用先进的信息化分析技术对该类设备的运行状态进行检测及诊断，可以帮助企业减少非计划停机或临时检修，使得问题发现早、故障干预早、事故预防早，可降低企业的生产经营成本，提高生产效率和市场竞争力。

1    现状描述

对大型设备的监控诊断经历了从最初的离线监控诊断系统到单机在线监控诊断系统，再到现在的基于网络技术的远程监控诊断系统的发展历程。目前，随着制造业与信息技术融合的不断深入，云技术逐渐应用于智能制造的接入、感知、物联等方面，本文将讨论基于云平台的远程监控诊断技术在大型高端设备领域的应用。

针对高速公路隧道中风机运行状态需进行远程监控及诊断的需要，本系统以分布式数……