尚东东，张劲东，杜 盈，尹明月

（南京航空航天大学电子信息工程学院，南京211100）

引 言

随着雷达抗干扰技术的不断成熟和发展，单一形式的有源干扰很难对雷达形成预期的效果。复合有源干扰通过多种干扰信号的组合，例如压制干扰和欺骗干扰的组合，能够实现对雷达的多重特性干扰，使雷达无法判断其干扰环境，从而使抗干扰手段失去其有效性。复合干扰现在已成为雷达面临的主要挑战。作为抗干扰手段运用的提前和必须环节，复合干扰识别的研究具有重要理论意义和实用价值。

目前，国内外在有源干扰特征提取及识别方面开展了较多研究工作，但复合干扰识别的资料则相对有限。从现有工作看，欺骗干扰和复合干扰识别大多建立在信号变换域（时频域、双谱域、小波域和分形维数域等）进行特征提取，获得区分度明显的特征。文献［1］通过对雷达接收信号进行时频分析，比较了3种欺骗干扰时频图的差异性，提取时频图像特征进行有源欺骗干扰识别，但是该方法是基于决策树的识别，需要确定阈值；文献［2］通过提取欺骗干扰的双谱切片作为特征参数，输入支持向量机（Support vector machine，SVM）中进行识别，但SVM的核函数和一些常数没有理论证明；文献［3‑4］在时域、频域和分形维数域等提取复合干扰信号特征参数，输入神经网络分类器进行识别，但神经网络权值太多，计算量太大；文献［5］针对射频噪声同距离欺骗干扰的复合干扰信号，采用提取盒维数和L‑Z复杂度分布特征的方法，对复合干扰信号实现了分类识别，但其对所选参数敏感，无法区分更多类型的复合干扰。……