吴勇 余洁 王尚纯 张超

一、引言

随着机器学习、专家系统、计算机视觉、语音识别、认知计算、神经网络等人工智能（AI）技术在众多行业的深度应用，对会计和审计领域产生了颠覆性的影响。根据权威机构预测，到2025年，全球30%的企业审计工作将由人工智能完成（世界经济论坛,2015），到2030年，企业对人工智能的持续投资将使全球生产力提高到6.6万亿美元。人工智能的研究，历史上经历了逻辑规则（利用逻辑学设定规则以协助做出逻辑判断）、机器学习（利用大量资料训练机器使其具备类似人类的预测能力）、认知能力（利用深度学习获得人类感知能力）和自主学习（自主获取和分析资料、自主适应和决策）四次重要的兴衰。20世纪90年代的专家系统（也称为规则系统）曾一度在医疗和故障诊断领域有着广泛的应用，但到本世纪初陷入低谷期。当前随着5G技术的应用、计算能力和存储能力的提升、新算法推陈出新以及分析维度的拓展，且可以与图像识别等新兴人工智能技术有效结合，人工智能在视觉、语音、文字、模式和知识等的识别与生成领域有着重要应用，已逐步形成有效商业模式与完整产业生态圈。人工智能强调感知能力、记忆和思维能力、学习和自主适应能力以及行为决策能力等，人工智能在会计与审计的创新应用，将审计判断的规则纳入到流程自动化技术中，可以根据被审计单位所处的环境和行业特性，智慧生成所需的决策信息，并具有自主学习和改善提升的能力，实现信息化、网络化向自动化、智能化的转型。……