李 信

进入21世纪，信息技术创新日新月异，以数字化、网络化、智能化为特征的信息化浪潮蓬勃兴起。文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频等非结构化数据的大量涌现，以及会计资料电子化、办公无纸化以及数据规模、数据种类的极速增长，给审计人员开展审计工作带来了新的挑战。过去传统的审计技术已经不能适应当下事务所审计人员提高审计质量和效率的要求。审计人员要想寻求新的突破，需要改变审计思路：即从传统审计的手工查账转变为结合大数据分析技术来辅助审计。面对这一改变，审计工作中使用的数据分析技术该如何改进才能适应当前社会的发展成为时下研究热点。

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言，是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，深受数据分析者的喜爱。大数据环境下，会计师事务所审计人员在开展审计工作中可以利用这一编程语言分析处理数据，编写爬虫、数据可视化、数据分析等与审计有关的程序，以此来提高审计效率。本文就大数据环境下Python语言在会计师事务所审计中的应用进行探讨。

表1 国际四大所引进先进审计技术统计

表2 大数据技术应用于审计数据分析框架

表3 某企业某年份煤炭销售毛利分析

一、当前会计师事务所审计工作中存在的问题

1.审计效率低。在审计方式上，审计小组入驻现场之前，只能由项目负责人通过电话跟被审计单位对接人沟通索要相关审计资料，对项目现场的审计情况不可预估。……