张敏 吴亭 李雨新

党的十九大报告提出，要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，新技术与企业管理的深度融合是其中极为重要的一个方面。本文在深入剖析企业传统风险管理存在不足的基础上，构建基于大数据技术的风险管理模式、实施路径，并介绍新模式下事前、事中、事后全方位风险管控的实施过程。

一、企业传统风险管理存在的问题

新技术与企业管理不断融合背景下，传统技术下的风险管理难以适应复杂多变的风险管理环境，风险管理水平低下是企业面临的一大难题。新技术冲击下，传统风险管理存在的问题主要集中在风险监控主动性不足、风险评估不够全面、预见性管理有限、风险应对能力弱等方面。

1.风险监控主动性不足。由于缺乏先进的数据采集和处理技术，以手工作业为主的传统风险管理无法及时获得有效、准确的信息。信息获取的成本高且时效性差，造成传统风险管理不能对数据信息实施动态监管，很难做到主动实施风险监控。

2.风险评估不够全面。传统风险管理系统拥有多个不同的数据系统，而且数据存储大多彼此独立。数据之间无法共通，数据信息难以及时被有效提取和整合，传统风险管理系统不能实时形成一个围绕风险事件的多元化数据信息流。聚焦于某一个或某几个数据系统提供的信息，传统风险管理难以实现全面风险评估。

3.预见性管理能力有限。新技术与企业管理融合使得风险管理对象呈现出多样性和复杂性特征。……