柳 娟，许 爽，田文灿，王贤文，许小可*

(1.大连民族大学信息与通信工程学院 辽宁大连116600；2.大连理工大学科学学与科技管理研究所暨WISE实验室 辽宁大连 116024)

近年来，随着科学研究的迅速发展以及数据分析技术的广泛应用，基于数据驱动的科学家合作信息挖掘成为科学学领域的重要研究方向[1-2]。科学家合作是科研活动组织与科学信息传播的基础，可推动科研工作的交流与创新，对知识的创造和传播具有重要意义，因此受到科研学者的广泛关注[3-5]。学术论文是科研成果的重要展示形式之一，科学家合作最直接的表现形式就是合作发表论文。关于学术论文的发表，大家经常会提出这样一个问题：“如果以前从未在著名期刊上发表过文章，那么在该期刊上发表文章时是否需要已经在该期刊上发表过论文的知名作者提供帮助呢？”针对此问题，近期PNAS中的一项研究将最后作者作为文章的最重要作者，研究了在同一期刊中没有经验的科学家如何在期刊上发表论文。研究表明如果科学家在顶级期刊上以普通作者的身份参与过论文的发表，由于在论文发表过程中有重要作者的陪护，那么该科学家今后在该期刊上以重要作者身份发表论文的可能性就越大，称为“陪护人效应”[6]。该效应强调了科学家在职业生涯初期的论文发表经验对其后来发表高水平论文的重要性。相反，如果科学家从未以任何身份在某个期刊上发表过论文，那么这位科学家以重要作者的身份在该期刊上发表论文的可能性较低。……