张凤荔，赵佳君，刘 东，王瑞锦

(1.电子科技大学信息与软件工程学院 成都610054；2.网络与数据安全四川省重点实验室 成都610054)

近年来，移动应用程序在各行各业都有着广泛的应用，但在实现诸如媒体处理、在线游戏、增强现实、虚拟现实和在移动设备中执行各种创新移动应用程序的时间、能量、成本和安全性等相关方面仍存在一些困难和挑战。由于这些移动设备的资源限制，为了满足应用程序运行的低延迟和高数据速率的需求，产生了一种新的计算模式——移动边缘计算(mobile edgecomputing,MEC)[1]。

在MEC场景中，通过在用户设备周围的无线基站部署MEC服务器，将处于远距离云端的计算资源延伸至网络边缘，为用户设备提供物理距离更近的服务，降低由网络延迟造成的任务时延，同时也可以缓解应用数据传输对核心网造成的压力。当进行任务卸载操作时，用户设备将计算任务数据通过无线基站传输至MEC服务器上进行计算，MEC服务器完成计算后将计算结果返回至用户设备，从而完成一次任务卸载操作，如此可以使得用户应用获得更低的延迟体验，变相地增加用户设备应用程序拥有的计算能力。

目前大量的研究是基于用户设备与MEC服务器之间的任务卸载，并未考虑云端依旧拥有大量的计算资源，且能够针对特定场景优化计算环境的情况。在大量移动设备和物联网设备的高度计算资源需求下，仅依靠MEC服务器进行计算是难以完成的，仍然会出现资源瓶颈。在考虑用户设备与MEC服务器之间的网络边缘任务卸载的同时，还需要云端的强大计算能力来辅助MEC服务器，通过边云协同来共同为移动设备提供相对低时延、高计算能力的服务。……