曾偲慧 陈原 郭舒敏

摘 要：在线评论作为获取商品信息的重要途经，包含大量用户产生的质量信息且更新速度快。通过大数据处理技术对质量信息进行提取，可有效弥补传统质量抽检样本小、抽检难等缺点，提供质量风险提示。在大数据分析的基础上，本文通过数据收集、数据预处理、质量属性语义词典构建、文本量化，构建基于产品属性的质量评价方法，对面膜产品的在线评论进行分析，得出其各质量属性感知质量情况以及总体质量情况评价，并对可能存在的质量风险进行分析。

关键词：感知质量;质量评价;在线评论;大数据分析;电子商务

中图分类号：F724.6 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2021）04（b）--06

李克强总理在“云上2020年中国品牌日”活动中强调，坚持质量第一，更好满足群众消费升级和国家发展的需要。基于质量管理理论发展视角，质量概念已从符合性质量阶段发展到卓越质量阶段，产品质量的衡量标准不仅仅限于符合特定标准及相关法律，更需要滿足消费者需求，甚至是提供远远超过消费者期望的质量[1]。可见，产品质量的主观性越来越强，消费者对产品的感知质量评价不容忽视。

但与消费者日益提升的质量需求形成强烈对比的是，随着网上购物时代的到来，消费者网购的风险日益凸显，网购投诉亦呈爆发性增长趋势。电子商务消费纠纷调解平台在2019年全年受理了306家主流电商平台用户的投诉，跨境电商占比14.05%，商品质量问题成为投诉热点。……