左学武

(安徽新华学院 通识教育部 ，安徽 合肥 230088)

伴随信息管理技术的发展，高等数学教学管理信息化系统的构建，采用大数据信息管理与智能调度平台设计方法，通过参数优化配置与资源调度，实现了高等数学辅助教学系统的优化设计，提高了高等数学辅助教学系统的智能化管理能力.因此，与之相关的高等数学辅助教学系统设计方法对于促进高等教育的信息化发展与建设具有重要意义[1].

对高等数学辅助教学系统的设计是建立在对高等数学辅助教学资源融合和数据库模型设计基础上，研究高等数学辅助教学系统的大数据挖掘模型，结合资源调度，实现高等数学辅助教学系统设计.对高等数学辅助教学系统资源优化调度设计方法主要是通过分析高等数学辅助教学系统数据的相关性特征，结合融合聚类方法，实现高等数学辅助教学系统资源优化调度[2].传统方法中，对高等数学辅助教学系统资源优化调度方法主要有基于语义本体特征分析的高等数学辅助教学系统资源优化调度方法、级联大数据挖掘的高等数学辅助教学系统资源调度方法、模糊度检测方法和关联规则特征分析方法[3-5]，建立高等数学辅助教学系统参数融合模型，结合模糊度信息识别和特征聚类分析，实现高等数学辅助教学系统设计，但传统方法进行高等数学辅助教学系统设计的输出稳定性不高，资源调度的自适应性不好.

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