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基于DEA和STIRPAT模型的山东省农业生态效率评价

2021-06-17许燕琳李子君

水土保持研究 2021年4期
关键词:山东省效率农业

许燕琳, 李子君

(山东师范大学 地理与环境学院, 济南 250358)

农业是我国国民经济的基础,也是社会发展的保障。在农业经济快速发展的同时,也带来了一系列的生态恶化、环境污染、资源浪费等问题[1],农业污染有取代工业污染成为第一污染源的趋势[2]。据《重点流域农业面源污染综合治理示范工程建设规划(2016—2020年)》数据:2015年,我国化肥使用量6 022万t,利用率仅为35.2%;农药使用量近年来稳定在30万t(有效成分)左右,利用率为36.6%;农用地膜使用量145万t,当季农膜回收率尚不足2/3。农业面源污染形势严峻,同时由于我国监管体制不够健全、民众防控意识淡薄、污染治理技术尚不完善等因素使得农业污染现象未减反增,农业污染成为粮食安全、生态安全乃至社会经济发展的桎梏。因此,在保持农业经济快速增长的前提下减少环境污染,做到资源节约、生态良好和农业发展三者相互协调,提高农业生态效率,是实现资源、环境和社会经济可持续发展的必然趋势。

自1990年“生态效率”概念提出以来,在企业生态效率、土地利用生态效率和区域生态效率研究等方面得到了广泛应用[3]。农业生态效率是生态效率在农业领域的引申,具体指以尽可能小的资源消耗和环境污染,得到尽可能多的农业产出,并保证农产品质量[1]。在“两型农业”背景下,一些学者开展了农业生态效率的相关研究并取得了丰硕的成果[3-5]。这些研究大多采用数据包络分析法(Data Envelopment Analysis,DEA)及其扩展模型对研究区域农业生态效率的时空差异进行评价分析,为有效制定与当地农业生态环境相符合的政策措施,维护农业可持续发展和生态平衡提供了参考和依据[6]。……

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