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基于事故树和模糊贝叶斯网络的铁路超限货物运输风险评估

2021-06-17韩延慧黄艳春

铁道学报 2021年5期
关键词:铁路

韩 梅,吴 珊,常 青,陈 超,韩延慧,黄艳春

(1.北京交通大学 交通运输学院, 北京 100044;2.中国电信股份有限公司 北京分公司, 北京 100010)

铁路超限货物具有质量和尺寸较大、外形复杂等特点,多为国家电力、化工、石油、冶金、航空航天等行业的核心设备和大型军事装备,其运输安全与国民经济和国防现代化建设紧密相关。超限货物与普通货物相比,在运输过程中可能涉及难以准确预测、人为完全控制的因素,存在较多安全隐患[1]。正是由于超限货物运输的复杂性和风险性,系统内有多种可能性会导致事故的发生,并且影响因素分析之间的因果关系具有不确定性。为保障超限货物运输的安全,有必要按照科学的流程和方法,预先分析和识别铁路超限货物运输系统中存在的风险大小。

目前,国内外评估超限货物运输风险的方法主要包括以下几种:①基于历史事故记录运用数学统计方法研究运输事故指标存在的规律,但该方法缺乏主动性且没有足够的理论依据。②运用模糊层次分析法(FAHP)。韩勇[2]从组织管理、人员、货物、线路与限界等5方面构建因素框架,运用层次分析法确定各因素在运输过程中的相对风险程度。Kaewfak等[3]将模糊层次分析法与数据包络分析法(DEA)相结合来识别和评估,定量分析大件货物运输系统风险。宗成强[4]使用模糊层次分析法评估超限货物在途安全,将相关的非影响因素分析剔除,降低了专家主观影响程度。Wolnowska等[5]基于层次分析法对特大型货物道路运输安全进行多准则分析评估。……

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