基于Rasch模型的体育专业学生Excel考试质量分析

2021-06-17张国瑞沈阳体育学院

灌篮 2021年35期

张国瑞沈阳体育学院

计算机应用基础课是各类高校均开设的一门重要的公共基础课程，其教学内容包括计算机基础知识、Word文字处理、Excel电子表格和PowerPoint演示文稿。结课后采用无纸化考试的方式对学生Word、Excel、PowerPoint等软件的操作能力进行考核，本研究对其中的Excel考试试题质量进行分析，国内进行试题质量分析大多是在经典测试理论（classical testing theory，CCT）的基础上进行分析，这种方法计算简单但存在一些局限性，对抽样质量要求过高、测量出的信度也存在一定的不准确[1]，也无法分析出学生的能力水平。而项目反应理论（item response theory，IRT）可以有效弥补CTT的不足。该理论中的Rasch模型目前应用也比较广泛，这是一种利用数据拟合模型的分析方法，当数据拟合度差的时候可以根据模型需求对数据进行修改以便得到合理的模型，这个过程正好适合对考试试题做分析，不理想的试题可以根据模型理论进行修改[2]。因此本研究将Rasch模型引入到Excel考试的质量分析中，通过科学的定量分析，验证试题的难易度以及学生的能力水平，为了日后修订试题库，提高试题质量提供理论依据。