王生昌, 胡慧敏,刘 丹, 蔡凤田, 杨泽中

(1.长安大学 汽车学院,陕西 西安 710064;2.运输车辆运行安全技术交通行业重点实验室,北京 100088)

0 引言

在汽车产业迅速发展的今天，为了有更好的驾驶及乘坐体验，消费者对汽车振动舒适性的要求日益提高。具有良好振动舒适性的车辆可以减少驾驶员和乘员的疲劳，保障行车安全，延长使用寿命，提高汽车生产厂商的竞争力，因此对汽车的振动舒适性进行有效的预测及评价非常必要。目前用于汽车性能评价的方法有：依赖于道路试验和评价人员的主观评价、对有关数据进行测试分析的客观评价及通过仿真软件对性能指标进行仿真研究的计算机仿真[1]。主观评价可以准确地反映车内人员的直观感受，但评价结果受评车师个体差异的影响较大，不确定性强。客观评价与计算机仿真以测量参数作为评价依据，可以获得评价人员不易察觉到的信息，但无法表达行车过程中“人”的相关感觉。故拟建立评价预测模型，用客观试验数据预测主观评价得分，结合主、客观评价来进行振动舒适性评价，使评价结果更可靠。

Ash[2]采用神经网络模型研究主客观评价之间的关系，并讨论了如何运用评价结果来进行车辆设计改进。Valasek等[3]选取多辆乘用车进行主、客观评价的相关试验，进而研究了汽车振动舒适性主客观评价的相关性。Maeda[4]对ISO 2631-1标准的局限性进行研究，并给出了如何在振动环境下结合乘车人的振感体验进行主观试验。……