杨家辉 贺健

【摘 要】文章首先分析传统企业与大数据企业的不同，尝试引入大数据指标，建立财务风险预警评价指标体系。其次选取电子信息产业上市公司作为实证研究对象，进一步尝试建立基于AHP的大数据企业财务预警模型。最后通过实证研究对模型的预测效果进行比较分析，探讨大数据企业财务预警模型在量化研究方面的准确性和有效性。

【关键词】大数据企业;AHP;财务预警

【中图分类号】F275 【文献标识码】A 【文章编号】1674-0688（2021）03-0206-03

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随着全球经济一体化进程的不断加快，企业逐渐成为促进我国乃至全世界经济发展的龙头。对于企业来说，一旦发生财务危机，不仅会严重影响企业投资者、债权人和股东等人的利益，还会给整个社会带来巨大的经济损失，尤其对于大数据企业来说，与一般传统企业相比，大数据是近些年才开始发展的新型产业，大数据企业具有“高风险、高收益”的特点，使得与企业相关的利益人对企业的财务状况更加敏感，因此对企业进行财务风险预警研究迫在眉睫。

自20世纪以来，全球的经济频繁遇到危机，因此越来越多的学者开始致力于研究财务预警，到今天为止也产生了大量预警模型。根据Dimitras[1]、贺健[2]、张红梅[3]和何荣华[4]等人的研究成果，常见的财务危机预警模型有以下几种：？譹？訛单一变量模型，虽然该模型简单好用，但是由于该模型只考虑某一个变量，而影响一个企业的财务的变量远远不止一个，因此总的来说该模型判断精度较低。……