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犹豫模糊群共识实现算法及其数据系统优选

2021-06-11陈雪娟

计算机工程与应用 2021年11期
关键词:一致性

陈雪娟

广东理工学院 信息技术学院,广东 肇庆526114

数据库系统一般由数据库、数据系统、数据应用系统、数据库管理员和用户构成[1-2]。数据库系统的核心和基础是数据系统,现有的数据库系统均是基于某种数据系统设计构造的。因此,在数据库系统的管理过程中,如何选择数据系统至关重要,其本质上是在多个评价指标下对备选的数据系统进行两两比较,并由专家给出评价信息,这样的过程本质上是一个群决策过程。

群体决策(Group Decision Making,GDM)作为现代社会管理活动的一个重要组成部分,在各个领域有着广泛的应用[3-4]。由于主客观因素的影响,学者们运用偏好关系来描述模糊信息[5]。模糊偏好关系[6]和乘性偏好关系[7]是描述决策者评价信息的两类最常见的偏好关系形式。之后,直觉模糊偏好关系[8]、毕达哥拉斯模糊偏好关系[9]、区间值偏好关系[10]被相继提出。作为偏好关系的一类重要扩展,犹豫模糊偏好关系(Hesitant Fuzzy Preference Relation,HFPR)[11]可以全面地描述专家给出的评价信息,可以提升复杂环境下决策结果的可靠性。

针对不同的偏好关系,一致性算法和共识性模型是两个最重要的研究课题,其可以确保最终的群决策结果的科学有效。Herrera-Viedma等[12]提出了构造一致模糊偏好关系的方法。对于具有区间模糊偏好关系的GDM问题,Zhang[13]利用多种数学规划算法提出了新的GDM方法,并确定了方案的排序结果。对于应急管理评估问题,Jin等[14]提出了基于直觉模糊偏好关系的GDM方法来评估应急操作中心的综合性能。……

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