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支气管扩张CT影像计算机辅助诊断研究综述

2021-06-11王六一宋文爱林鑫山杨吉江

计算机工程与应用 2021年11期
关键词:监督检测方法

王六一,宋文爱,林鑫山,岳 宁,杨吉江,王 青,雷 毅

1.中北大学 软件学院,太原030051 2.中国医学科学院 北京协和医学院 研究生院,北京100730 3.中日友好医院 呼吸中心呼吸与危重症医学科,北京100029 4.山东大学第二医院 影像科,济南250033 5.清华大学 自动化系,北京100089

支气管扩张定义为支气管的永久性扩张,临床上表现为咳嗽、咳痰,常因感染而导致急性加重,并可引起肺通气功能障碍[1]。现有关于支气管扩张的流行病学调查显示,支气管扩张的患病率已经超过5/10 000的罕见病欧盟定义[2],且其患病率及发病率呈现出逐年上升的趋势。2013年,中国第一次进行了针对支气管扩张患病情况的流行病学调查,调查显示中国40岁以上人群经医师诊断支气管扩张的患病率为1.2%[3]。

支气管扩张症的诊断以影像学为基础,CT检查是诊断支气管扩张的重要手段。目前常用的CT严重程度评估系统中,改良Reiff评分因其简便性及有效性在临床广泛应用,是支气管扩张严重度指数(The Bronchiectasis Severity Index,BSI)的重要条目[4],依据改良Reiff总分可进行严重程度分级,其评分标准如表1。2018年推出的BRICS评分系统尽管因推出时间晚,尚未在临床推广,但仍具有较好的临床应用前景[5],其评分标准如表2。

表1 改良Reiff评分标准

表2 BRICS评分标准

支气管扩张评分依据于医生对CT图像中支气管扩张程度的判断,要求医生具有专业性,需要医生对大量CT图像进行支气管扩张程度的判断,且由于地域发展的不平衡,基层医师更为缺乏,所以需要一套简单易行且诊断准确度在一定水平之上的解决方案。……

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