陈光宇，陆牧君，郭袅，祖光鑫，郑君，王成

（1.南京工程学院 电力工程学院，江苏省南京市 211167；2.国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院，黑龙江省哈尔滨市 150030）

0 引言

在全球能源日益紧缺的情况下，新能源汽车凭借其无污染、节能、噪音小等优势将逐渐取代传统汽车成为主流。但随着电动汽车数量的不断增加，其有序充电和优化调度的难题也逐渐凸显，如若不能对电动汽车充电行为进行有序引导将造成较大的资源浪费，甚至引起交通堵塞、频率振荡等问题[1-2]。

对于电动汽车充电引导问题，国内外很多学者都对其做了研究。文献[3]提出了基于Floyd算法的电动汽车充电最短路径模型；文献[4]在最短路径基础上融入实时电价约束提出了能有效降低用户充电成本的调度方案；文献[5]提出了基于Dijkstra算法的大规模电动汽车最优充电站路径规划对缓解配电网结点负荷过大有一定作用；文献[6]充分考虑了价格因素进而提出了基于实时电价信息的充电导航系统；文献[7]提出了根据电动汽车与充电站之间信息交互的总充电时间最短模型，但忽略了价格因素；文献[8]提出了一种充分利用光伏发电的电动汽车调度方案，仿真表明该方法可有效平抑可再生能源的波动性；文献[9]提出了一种基于多目标粒子群优化算法的有序充电控制策略，该方法可有效平滑负荷曲线提高充电效率；文献[10]以充电成本最小为目标，提出了一种基于粒子群算法与遗传算法混合优化算法的时空双层优化模型，仿真结果表明了该模型的可行性和有效性。……